【儀表網 研發快訊】1月5日，由中國科學院安徽光機所張志榮研究團隊與國家石油天然氣管網集團研究總院聯合承擔的國家重點研發計劃“高精度多組分氣體檢測傳感器研制”課題，順利完成全部研究任務，以優秀成績通過專家驗收。
 

　　項目牽頭承擔單位、各課題承擔單位與參與單位研究骨干70余人參會。專家組聽取課題匯報、審閱相關資料后，經質詢討論一致認為：課題研究技術路線清晰、研究方法科學、測試手段可靠、成果體系完整，在理論創新和工程實踐層面均取得了顯著進展，同意通過綜合績效評價。
 

　　油氣管道是國家能源供給命脈，但其站場及沿線環境復雜，傳統氣體監測手段存在響應遲緩、易受干擾、難以區分多組分氣體及精確定位泄漏源等瓶頸，無法完全滿足現代管網“事前精準預警、事中快速處置”的智慧安全需求。
 

　　針對上述挑戰，課題科研人員依托在激光吸收光譜領域長期的研究積累，以黨建為引領共建黨建聯合體，聯合開展了系統性攻關，成功研發兩類核心傳感器——受限空間(如閥室、儲罐)氣體積聚環境實時監測和開放空間氣體泄漏擴散追蹤與成像可視化評估傳感器，實現了從“0→1”的原創突破與“1→N”的體系化跨越，并首次構建了實測數據聯合預警體系，助力全面提升管網狀態檢測水平，推動感知技術自主可控。
 

　　課題取得重要核心技術突破：一是攻克多組分混疊光譜干擾抑制與噪聲處理共性難題：團隊提出創新的光譜解析與信號處理方法，有效解決了多種烷烴氣體吸收譜線交叉重疊帶來的干擾問題，實現了甲烷、丙烷、丁烷、氧氣、溫度等參數的高靈敏度、高選擇性同步實時監測，打破了傳統檢測技術參數單一、抗干擾能力弱的局限。二是構建“探測-定位-評估”的“濃度-圖像-時間”一體化氣體泄漏智能感知新方案：融合光譜傳感與空間掃描成像技術，實現了對泄漏源的快速可視化定位，同時建立了基于濃度分布反演的泄漏率量化評估模型，為泄漏事件的危害評估與應急決策提供了精準數據支撐。
 

　　目前，兩類型傳感器已在中緬油氣管道瑞麗站、大理站、貴港站以及中俄油氣管道黑河首站、林源站等典型場景實現了工程化應用，可滿足站場關鍵部位可燃氣體的早期預警與持續監測，顯著提升了管網安全風險的“事前預警”和“事中管控”的能力。
 

　　未來，團隊將持續依托國家重大科研任務與企業合作項目，聯合多家單位努力深耕激光傳感技術的研究與應用轉化，致力于將先進光學檢測技術服務于能源安全、環境監測、應急場景等國家重大戰略需求。此次與國家管網的成功合作，標志著安徽光機所在激光氣體傳感技術工程化與產業化方面邁出堅實一步，為我國油氣管網數字化、智能化安全防控體系建設貢獻了核心技術和關鍵裝備支撐。
 

　　本次綜合績效評價專家組由8位業內專家組成，中國科學院工業人工智能研究所于海斌院士任組長，成員包括中國石油天然氣股份有限公司黃維和院士、中國石油大學(北京)張來斌院士、北京化工大學梁永圖教授、天津大學曾周末教授、北京理工大學鄭德智教授、中國石油管道公司艾慕陽教授級工程師、北京國嘉瑞聯合會計師事務所韓艷軍會計師等。